图灵的猫的回答
谢邀。
其实去年就有类似的话题提出了，但是一来当时讨论度没这么高，国外demo类产品居多，二来也没有如今高普及率和大范围的产品出圈。其实关于AI会是辅助工具，还是潜在颠覆者，我觉得可以辩证来看。
首先需要了解的是，我们作为开发者，当下所面临的时代背景。
在人工智能（AI）技术的迅猛发展下，编程领域的面貌正经历前所未有的变化。AI编程工具的出现，如同一股神奇的风，直接吹散了传统编程中繁复冗长的部分，让代码编写过程变得更加高效和智能。
曾经我们都是抱着玩一玩的心态去用各种AI编程工具，各种Copilot，但时移世易，借用一位朋友的话：如今的AI编码工具已经不再是玩具，而是生产力工具了。
一个最直白的改变就是，对于程序员而言，尤其是初入行的初级工程师，AI编程助手已经可以扮演技术技能磨砺者的角色。想象一下，当你面对一个棘手的bug，或是需要快速理解一段复杂的代码时，这样的AI助手能够迅速提供可能的解决方案和代码示例，这种即时的帮助不仅节省了时间，更重要的是，在实际操作中学习，让理论知识与实践能力得到了同步提升。
但AI代码助手如今的能力已经远不止这些了——为了更好的理解为什么它会成为“生产力工具“
，以及是否会颠覆现有的生产关系，我就用国内头部的AI编码工具通义灵码来举个例子。
1. 代码智能生成
首先，在基本的代码编写上，通义灵码这类工具能力很强，经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，自动生成行级/函数级代码、测试和代码注释等。
- 支持自然语言，一句话就能生成对应的代码
从我们自己的使用经验来看，通义灵码倒更像一个科班毕业、能力扎实的“趁手实习生”，或者说“超级助手“，它能帮你更快地完成任务，腾出时间让你去创造更大的价值。想象一下，当你不再被琐碎的编码细节所困扰，是不是就有更多的精力去思考怎么优化架构，或者怎么设计更酷炫的用户界面呢？
不夸张地说，体验了它秒级的生成速度，原本一天只能写100行代码的实习生也能立刻日写千行代码（而且这个工具目前完全免费）
不过它也有局限所在——比如，作为AI编码助手，它需要指挥才能干活，不能完全取代你作为开发组织者的一系列设计、对接需求，排布模块，部署服务等等琐事。这一点上，AI生产力工具还远谈不上颠覆我们的工作。
2. 代码优化与注释
经常开发的朋友都知道，代码测试是个很头疼的活，写起来麻烦，还要不停地调试和优化。通义灵码目前对于这个痛点解决的很好，可以支持根据JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释。
甚至，还能进行代码覆盖率分析，指出未覆盖的测试区域。
我们内部团队在开发自己的AI产品时，尝试用通义灵码写了几套API 的测试，助手首次给出的补全匹配度达到 60%~70%。纠正过一次后，让它再次优化了测试代码，匹配度就达到了80%以上，体验可以说是超预期。
此外，不论是哪个IDE，在国内各个厂的开发者基本都是用中文语言撰写注释或说明文档，这个东西最大的问题在于，编辑器里切换中文输入法很不趁手，有些IDE的中文格式还要特殊设置。而AI则可以直接根据代码，进行注释和代码解释生成，我愿称之为最实用的一点。
3. 研发智能问答
还有个痛点，堪称痛中之痛，就是开发过程中遇到的各种问题。
以往碰见BUG或者开源库的奇怪报错，第一时间去谷歌或者百度，通过大量CSDN、Github issue和Reddit网页，往往才能找到相应问题的答案。最让人血压升高的，就是排查了半天，才发现是变量搞错、或是某个版本不兼容这种低级错误。此外，对于某些API文档，也要翻找官方的页面才能找到对应解释。
但AI最擅长的就是检索、处理和整合信息，在这一点上，通义灵码可以充当一位私人导师的角色，有啥不懂的，一问便知，成长速度嗖嗖的。而对于老司机，它也无异于一位得力助理，帮你把那些枯燥乏味的问题查找、BUG排查等重复工作全包了，让你有更多时间去享受编程的乐趣，或是琢磨些高深的技术难题。
4. 全范围覆盖
前面我们说了，初级的前后端开发者可以通过使用通义灵码，迅速适应最新的编程语言和技术框架，缩短学习曲线，更快地融入团队和项目，那么中高级、甚至资深开发者能否同样从中受益呢？
以前这个问题是不确定的，但如今能直接回答：可以。
原因也很简单：其他LLM产品，在编码能力上或多或少都有所欠缺——虽然能理解用户的问题，但由于编程domain的pretrain没有做到90分以上，即便加了大量的SFT指令微调，在代码的生成和重理解上还不够扎实可靠。
7月，通义灵码问答模型升级为Qwen2，Qwen2是什么实力呢？全球知名的开源平台Hugging Face的联合创始人兼首席执行官Clem曾在6月的社交平台激动宣布，阿里巴巴Qwen2在开源模型排行榜上荣登榜首。
这下子知道通义灵码这次能力升级的“靠山”了。升级后的的通义灵码智能问答效果和测试性能得到很大提升，如今资深的前后端、测试、算法岗位的工程师们也可以利用其高级功能，比如代码重构和优化建议，提升代码的可读性和可维护性，同时也能够进行智能问答，探索前沿技术，保持更高的技术敏锐度。
其他
还有一点非常重要，就是对语言和IDE的支持。之前用过一些代码补全工具，但都或多或少有兼容上的问题。而通义灵码因为平台够大、底层够宽，可以支持Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C# 等主流语言，同时兼容 Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs 等主流编程工具，不需要复杂的配置和魔改，就能提供高效、流畅、舒心的智能编码体验。
https://www.zhihu.com/video/1795050715061821441
总的来说，通义灵码升级至Qwen2后，其智能问答的效果和性能实现了质的飞跃。这意味着，无论是代码审查、重构建议，还是对新技术栈的学习，开发者们都能借助AI的力量，以更高的效率完成日常任务，留出更多时间用于创新思考和项目管理。
https://xg.zhihu.com/plugin/395142a7a872dc35a7a68755c74b9c54?BIZ=ECOMMERCE
回到问题本身，就像我一直老生常谈的一点——不论AI编程工具是否真的极大地提高生产力，但作为开发者的软实力，比如沟通能力、团队协作和领导力依然是程序员职业发展中不可或缺的部分。
而在AI时代，具备良好软实力的程序员能够更好地领导团队，管理和协调项目，以及与客户和非技术人员有效沟通。因此，无论是初级还是资深工程师，都应该意识到软实力的价值，不断提升自己在这些方面的能力。所以，对于我们而言，面对AI编程工具如通义灵码，首先需要我们学会如何与之协同工作，把自己从繁琐和重复的任务中解放出来，然后专注于更高层次的思考和创新。
而从宏观角度看，通义灵码代表了AI基础设施在软件开发领域的应用。它不仅为程序员提供了强大的工具，还展示了AI技术如何赋能人类，推动社会和经济的发展。对于开发者而言，这意味着我们可以站在更高的起点上，利用先进的AI技术，实现更多创意和愿景——不仅是程序员个人技能提升的催化剂，也是行业创新和科技进步的重要驱动力。
对了，最近通义灵码还上线了求职指南新活动，只要在通义灵码插件端 @灵码 求职季，就可以获取阿里巴巴往年的招聘题库，覆盖面试题、笔试题、以及给予面试考评和优化建议，还能领取求职惊喜礼物，快来参与！
相关文章
