如何理解智能的本质？

NN陈的回答

关于智能，LLM给出了一个基本答案，就是统计+对齐。

动物经过上亿年的进化，相当于在大数据基础上训练出来了一个基础模型存入DNA。之后动物便停止了训练，出生后的动物很快拥有了视觉，听觉和运动能力。代代如此，可以说智能已经止步不前，因为数据重复了，再多的统计也不会改善智能。后面能做的就是少量与现实情况的对齐。

人类与其他动物不一样的地方是人类用符号文字把知识存了下来。基础模型（DNA）上几乎无法变化，但是知识在不断增长。人类出生后要花十几二十年去学知识，工作之后还要再学。这个阶段增加了大量知识（或程序），但无法改善基础模型，导致下一代出生后还得重新学习，不像视觉出生后直接就有。

想想什么是智能手机？简单来说就是对手机增加了可编程功能。没错，这也是智能，可编程。人类的自然语言实际上就是一种对大脑的编程语言，与电脑里的程序语言在功能上是一样的。不一样的是电脑里的编程语言的基础是计算（一系列汇编语言），而人类自然语言编程的基础是人的各种感知以及基本的认知能力。

人类比LLM的智能更高级。在于人脑的统计并不需要大量数据，你只见过一个非洲人，你就能得出结论，非洲人又黑又瘦。当你见过更多的非洲人之后，你会调整自己的认知，认为非洲人也有胖子。

所以，智能的本质是：增量统计+可编程+对齐。其中，可编程是符号主义干的事，其编程的基础单元是感知和基本认知。感知约等于统计，而基于大数据的统计在智能上落后于对少量且陆陆续续输入的数据的统计算法。基本认知约等于意识，比如距离，大小等基本概念。有了编程基础，就能实现规则的定义，过程定义和知识的存储和推理。之后再与现实世界对齐，对齐也可以理解成一种妥协。