墨苍离的回答
1,当认知能力完全依赖范式(案例、公式、攻略)的时候,学历相对高的人在统计上有较大优势;
2,当认知能力突破范式,能够图式的思维时(这种人很少),学历相对高的人,没有统计学优势;
3,无论依赖范式还是图式,认知能力取决于样本的质量、数量、多样性,以及人们对样本的感知宽度、标注能力和分析维度。在统计上,学历低的人容易欠拟合(很多民科和形而上学走火入魔的根源)而导致认知盲区和认知偏差,学历高的人则容易过拟合而导致认知的普适性不足。
4,在高学历人群中,认知的方差远大于一般人群,因为高学历人群中,有部分人焦点于做题和学术,其样本的多样性和跨领域较为稀缺,所以过拟合之外,也较为难以获得样本的非对称性;而另一部分对跨领域有相对较好通感基础的高学历人群,则很容易获得知识泛化和非对称性所激活的涌现。在长期积累后,后者显然认知上会碾压前者。
5,样本的定义是多样化的,人也是样本,所以即使是同样学历的人,更好的学校人群的认知,统计学上有相对优势。
以上。
供参考。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...