段小草的回答
说到底还是开闭源之争，有 OpenAI 和 Anthropic 在前，我觉得大家的态度还是比较明确的——开源闭源本身不是问题，菜才是原罪。
在周鸿祎开始蹭大模型热度之前，李彦宏是互联网圈大佬中最喜欢谈 AI、最常发表 AI 言论的人。我之前说过，我对 Robin 其实还是比较有好感的，因为他是技术出身，早期成就可以说是大牛级人物。所以当我们看到一些言论的时候，不能简单地盲信或批判，而是要理解里面的逻辑。
去年以来 llya Sutskever 和 OpenAI 的故事一直占据头条，很少有人知道，百度在 12 年前差一点将 Ilya 和他的老师 Hinton 打包买到中国来。余凯在《深度学习革命》这本书的推荐序里记录了这个故事，当时 Hinton 的 AlexNet 刚刚成功，余凯就代表百度向 Hinton 发出邀请，希望他们和百度合作研究深度学习，最初 Hinton 说需要一百万美元，李彦宏非常支持并同意了：
可惜故事的后续发展并没有眷顾百度，尽管百度出价 1200 万美元，但 Hinton 最后以秘密竞拍的方式选择了谷歌。应该说百度错过了 Hinton，但并没有错过 AI。2013 年，百度就宣布组建 IDL，率先把深度学习技术应用到业务中，启动了 PaddlePaddle、自动驾驶等技术项目，而且在 ChatGPT 引领的生成式 AI 浪潮之前，百度很早就喊出 All in AI 的口号。
在 ChatGPT 火起来之后，百度也是国内最早跟进的企业之一，去年 3 月，当国内其他企业还在组团队的时候，文心一言就正式发布，略晚于谷歌的 Bard 和 Meta 的 Llama，在当时确实是第一个面向用户的国产大模型。
所以我并不觉得李彦宏不懂技术，相反，应该说李彦宏很早就看到了深度学习的潜力，很早就开始研究 AI 技术，也很早就开始跟进大模型落地的应用。
其实也不难理解为什么李彦宏会反对开源。如果从商业公司视角上讲，如果有机会做最强的闭源大模型和商业化产品，是没有必要做开源的，就像现在的 OpenAI 和 Anthropic。国外很多人分析 Meta 为什么开源 Llama 时也会说那是跟随者的无奈，是闭源打不过的时候，靠开源赚吆喝攒名声，靠开发者社区削弱 OpenAI 的护城河。
闭源本身并不是什么问题，选择闭源模型路线的公司也有很多。但说实话，选择闭源并不意味着要否定开源，在商业化的竞争之外，开源对于技术进步和社区繁荣的推动依然意义重大。
也许百度对自己的定位就是国内的领头羊吧，他们想要以闭源模型引领国内的大模型产业，希望能跑通商业化营利的业务流吧，围绕在百度生态里的大模型开发者和产品有很多也开始落地了。
抛开「开源是一种智商税」这句话，其实不妨去读一下全文，应该说李彦宏还是比较清醒的。
比如他会说：
在基础模型之上，应该能够诞生数以百万计各种各样的应用，（比超级应用）更重要的是大模型在各个领域、各个场景的应用。
比如他知道：
大模型技术天花板还是很高的，今天我们还是对于大模型的能力有很多不满意的地方。最终还是比谁的技术好，谁的效率高，谁会胜出。
再比如他也相信：
Scaling Law短期之内不会被颠覆，但是在Scaling Law之上会叠加出来很多我们现在可能还无法想象的创新。
总之，我觉得还是少一些言论之争，就像我们嘲讽 CloseAI 并不会让 OpenAI 开源 GPT-4，李彦宏对于开源的看法其实也不会影响到开源社区的路线。最终大家比的还是模型能力，比的还是落地应用，而不是观点和看法。
所以希望百度能好好打磨模型能力，拿出真正比肩国际一流的 AI 产品，才是回应质疑最好的方式。
相关文章
