平凡的回答
开源和闭源永远都不是对抗，而是互补。文心一言大模型算是国内最早的一批大模型了，那个时候别家的大模型，不管是开源和闭源可能都还在训练甚至立项阶段。
对于开源和闭源的性能，对我来说只有一个黄金标准，那就是敢放出来给公众使用。
如果不敢放，那就是再怎么说自己性能如何都扯淡。
在当下这个时间点，闭源是要比开源牛的，比如GPT4o，Claude等等；可以说在同一个参数量下，闭源的优势要大。
这个世界上做开源大模型的公司并不在少数。
OpenAI的GPT2还是开源的，只不过后来发现自己的GPT3.5到GPT4o太强了，要是开源了纯粹就是自己给自己找麻烦，不如爽爽赚钱，它的闭源是因为自己是第一。
你看，它的闭源逻辑是因为自己是地表最强。
其他的闭源也是类似的逻辑，比如Claude，在很多场景依旧超过GPT4o了，收费也是20美元，花钱的并不少。
这个时候的闭源是合情合理的，因为它有用，值这么多钱。
Google的Gemini也宣称自己模型性能好，也卖一个月20刀，你看有几个人买？大多数人就是混3个月的试用版然后退订了。
闭源+收费的底层原因是强的不可替代。
国内的闭源也不少，比如Kimi，它在很多场景的性能不如GPT4o，但是它是免费的，因为只是不输，并没有做到超越，那么这个时候它要收费就是自取其辱，花钱为什么不买更好的？
更多的闭源软件就是自己躲起来玩过家家，比如很多企业自己的大模型，别说开源了，基本不放给大众体验，纯粹就是自己躲家里吹。
这里不需要对号入座。
而开源软件不一样，它的评价逻辑就简单了，因为你把代码都开源了，我不用你的测试结果，我自己去测。
Huggingface上有公开的测试平台。
https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
还有OpenCompass这个平台也可以。
你行不行好不好用别自己说，你把自己的模型上传到竞技场碰一碰。
别逼逼，show me your model。
开源大模型的潜力很大，别小看这股势力。
就跟Andriod和IOS一样，未来一定会同时存在，因为各自的个性绝对不可能被互相替代。
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