圆胖肿的回答
没啥大问题，这三家都是ai相关概念股
微软，openai，前几天新闻，微软把自家搞ai的员工都给裁了，全部转给openai去做了，微软中国relocate到国外的有相当一部分是搞ai的组，危险咯，微软中国是一个前途堪忧的机构，中国人在里面斗不过印度人的，relocate更是不靠谱，被relocate到国外再裁员完全可能。微软是软件层面的ai，主要竞争对手是Google，另外openai前首席科学家也创业了，也是要跟openai面对面竞争的
英伟达，gpu概念股，gpu这个东西就是英伟达发明的，最早用在游戏显卡上，后来被用在ai上，现在英伟达的ai用gpu销量已经超过游戏用gpu了，现在英伟达主要收入来自ai，尤其是数据中心用的gpu，反而是客户端似乎慢慢越来越多其他厂家做的gpu，而非依赖英伟达了，等下说苹果时候说，这一块英伟达主要竞争对手有博通，博通提出了xpu的概念，xpu就是用在数据中心的云计算上ai芯片，还有amd，这两个股价也都在涨，博通刚创新高，amd今年3月新高
苹果，苹果的ai概念来自客户端，尤其是自研的m系列芯片，统一内存架构给了ai很多想象空间，内存既可以给cpu用也可以给gpu用，所以m系列芯片可以视作廉价的ai芯片，mac是可以跑大模型最便宜机器，其优势就来自统一内存架构，内存怎么也比显存便宜啊，能把内存当显存用，就是它便宜的秘诀。苹果之后，现在高通和intel都纷纷推出自研的统一内存架构芯片，现在高通的股价也创了新高，intel因为它的统一内存架构芯片月亮湖还没上市，所以等上市后再看它的表现，月亮湖预计今年下半年上市，然后客户端统一内存架构上的ai芯片，叫做npu，n代表神经网络的意思，统一内存架构可以带来，能耗低，传输快，以及内存当显存用成本低的三重优势
ai时代的大幕已经徐徐拉开，对于国内企业而言，微软的ai算法，英伟达的算力，都是相对容易被克服的障碍，算法国内人矿资源丰富，有批量生产的985系列劳工，不愁。
数据中心用gpu，国产gpu造不过你，但是可以堆机器嘛，数据中心，云端堆机器不很正常，反而是客户端，统一内存架构芯片，国内很难搞出来，需要多年的积累，因为统一内存架构芯片现在用的都是台积电3nm的制程，而且这个芯片可以带来足够的便携性，方便带在身上移动，国内要突破到3nm，还要很多年，所以这一块，最难赶上，前两个容易一点
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