花生哥聊升学规划的回答
连续三年高考志愿答疑官，2024「高考过来人」花生哥前来为高考生答疑解惑。
我们结合行业发展大势和人才结构来分析吧！
⭕人工智能时代不可逆转，由此带来的相关专业的机会
（一）行业现状
1、市场规模：根据中国信通院发布的数据，中国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%。
2、技术合作：大数据和云计算是技术合作最热门的方向，占比接近一半，达到46.47%。
3、企业分布：人工智能企业主要分布于第三产业，占比为75.79%，其中信息传输、软件和信息技术服务业占比最高，为28.46%。
4、应用领域：下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理，分别占12.16%和12.10%。
（二）行业发展趋势
1、安全可靠发展：推动人工智能可靠可控的发展成为全球共识，将进一步与社会各方面融合。
2、市场增长：预计到2029年，中国人工智能市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年的目标。
3、技术演进：人工智能技术不断演进，AIGC、数字人、多模态AI大模型、智能决策等技术将为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力。
（三）人才需求（及预测）
1、人才缺口：
国内人工智能领域人才总缺口达500万，上海市2025年需求40万，而本地高校相关专业在校生规模为4万。
2、顶级研究人才：
2022年我国人工智能领域顶级研究人才数量达到232人，占比11.6%，仅次于美国。
3、人才供需比：
2023年1-8月，人工智能行业的人才供需比为0.39，相当于5个岗位竞争2个人才。
4、热招岗位：
算法工程师成为人工智能行业最热招岗位，新发岗位占比达到46.45%，自然语言处理和图像识别岗位分别位居第二、第三。
（四）行业/职业对应的大学专业
1、人工智能专业：
与计算机科学与技术、控制学、软件工程以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科。
2、计算机科学与技术：
下设“计算机系统结构”、“计算机软件与理论”、“计算机应用技术”三个二级学科，与人工智能紧密相关。
3、自动化：
从自动控制的角度理解AI，电子工程系则从信号处理的角度解读AI。
4、数学与统计学：
人工智能的许多算法和模型建立在深厚的数学基础上，特别是概率论、线性代数、微积分等。如果你擅长数学，对数据分析有敏锐的洞察力，并且对如何利用数学模型解决问题感兴趣，那么数学与统计学专业将是很好的选择。
5、电子信息工程：
此专业适合对硬件设计、信号处理、嵌入式系统有浓厚兴趣的同学。在人工智能领域，硬件的优化与智能化同样重要，特别是在物联网、智能设备、机器视觉等方面。如果你喜欢动手实践，对电路设计、传感器技术感兴趣，那么这个专业会是一个好的起点。
6、软件工程专业：
专注于软件开发的系统化流程，从需求分析至维护升级，培养能够高效构建高质量软件系统的专业人才。
7、数据科学与大数据技术专业：
致力于海量数据的处理与分析，通过统计学、机器学习等方法挖掘数据价值，为决策提供支持。
8、院校分布：
截至2022年12月，中国共有440所院校开设人工智能专业，长三角地区院校占比最高，达到18.72%。
附录：数据和报告支持
《2024年中国人工智能行业全景图谱》
《2023年人工智能行业研究报告》
《全球变局中的人工智能产业发展：新格局与新挑战》
《2023人工智能人才洞察报告》
《中国新一代人工智能科技产业发展报2023》
⭕适合报考人工智能行业相关专业的考生画像
接下来我们看看这些专业都适合什么人报考：
1、人工智能专业：
（1）专业概况：
人工智能专业直接聚焦于AI技术的核心，是那些对机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿领域抱有浓厚兴趣学生的理想选择。适合此专业的学生应具备以下几个特质：首先，对计算机科学、数学和统计学有深厚的兴趣和一定的基础，因为这些是构建AI理论框架的基石。其次，拥有强大的逻辑思维、数学思维和计算思维，能够高效地理解和运用算法解决问题。此外，创新意识和解决问题的能力也是必不可少的，因为AI领域不断发展，需要不断探索未知和解决实际问题。最后，强烈的求知欲和持续学习的态度对于跟上AI技术日新月异的步伐至关重要。
（2）适合人群小结：
对计算机科学、数学、统计学等领域感兴趣的学生；具备较强的逻辑思维、数学思维、计算思维和编程能力的学生；对人工智能技术发展和应用有浓厚兴趣的学生；有探究精神、创新意识和解决问题的能力的学生。
2、计算机科学与技术专业：
（1）专业概况：
作为人工智能领域的重要基础，计算机科学与技术专业提供了编程、算法、数据结构等核心知识。计算机科学与技术专业作为AI及其他信息技术领域的基石，吸引着对编程充满激情，愿意不断学习新技术的学生。适合此专业的学生应具备自学能力，因为计算机科学领域技术更新迅速，自我提升是持续进步的关键。他们应当对算法设计、数据结构等基础知识有深刻理解，并热衷于软件开发和系统设计。此外，对技术的热情和耐心解决复杂问题的能力也是成功的关键要素。此专业不仅为学生提供扎实的理论基础，还培养其实战能力，为进入人工智能、软件开发、网络安全等多领域铺路。
（2）适合人群小结：
对编程和软件开发感兴趣的学生；愿意不断学习新技术，具有较强自学能力的学生。
3、数据科学与大数据技术专业：
（1）专业概况：
数据是人工智能的燃料，此专业教授如何管理和分析大规模数据集。数据科学与大数据技术专业聚焦于海量数据的管理和分析，适合那些对数据敏感，善于从数据中提炼价值的学生。这些学生通常具备较强的数学和统计学背景，能够运用统计方法和数据挖掘技术处理复杂数据集。他们对数据的热爱促使他们不断探索数据背后的故事，通过可视化、预测分析等方式揭示隐藏的模式和趋势。此外，良好的沟通能力也是必备的，因为数据科学家往往需要将复杂的数据分析结果清晰地传达给非技术背景的决策者。
（2）适合人群小结：
对数据敏感，喜欢通过数据发现规律和解决问题的学生；有较强的数学和统计学背景的学生。
4、软件工程专业：
（1）专业概况：
软件工程强调软件开发的系统方法，适合那些希望开发高效、可靠软件系统的学生。软件工程专业强调软件开发的系统性和效率，吸引着那些追求高质量、高效率软件系统的学生。适合此专业的学生应当具备系统性的思维，能够理解软件开发的全生命周期，从需求分析到维护升级。他们通常对软件架构设计、项目管理有浓厚兴趣，并且乐于通过团队合作解决软件开发过程中的难题。此外，持续学习和紧跟技术潮流的态度，以及对代码质量和用户体验的执着追求，都是软件工程师成功的关键。
（2）适合人群小结：
喜欢系统性解决问题，对软件生命周期有深入理解的学生。
5、信息与通信工程专业：
（1）专业概况：
信息与通信工程专业专注于信息的传输、处理与安全，适合那些对现代通信技术、信号处理技术有浓厚兴趣的学生。适合此专业的学生通常对电子通信原理、网络架构、无线通信技术有深刻理解，并愿意在通信领域进行深入研究和技术创新。他们应当具备扎实的数学基础和良好的工程实践能力，能够在不断演进的通信技术浪潮中保持竞争力。此外，对新兴技术如5G、物联网（IoT）的兴趣，以及对通信系统安全性、可靠性问题的关注，也是该领域研究和工作的关键驱动力。
（2）适合人群小结：
对电子通信、网络技术有浓厚兴趣的学生；愿意在通信领域进行深入研究的学生。
6、自动化专业：
（1）专业概况：
自动化专业涉及控制系统和机器人技术，是人工智能在物理世界中应用的基础。自动化专业结合了机械、电子和计算机技术，特别适合那些对控制理论、机器人技术和智能系统有热情的学生。适合此专业的学生通常喜欢动手实践，对机电一体化系统的设计、安装、调试感兴趣。他们应当具备一定的物理和电子学知识，能够将理论应用于自动化设备的开发和优化。此外，创新思维和跨学科整合能力是自动化领域不可或缺的，因为现代自动化系统往往涉及机械设计、传感器技术、计算机编程等多个方面。
（2）适合人群小结：
对机械和电子系统感兴趣，喜欢动手实践的学生。
7、数学与应用数学专业：
（1）专业概况：
数学是人工智能算法发展的基础，数学与应用数学专业是所有科学技术领域的基石，尤其对于人工智能算法的发展至关重要。适合此专业的学生应当具备出色的数学能力，对数学建模、算法设计有浓厚兴趣，并能够进行抽象思维和逻辑推理。他们通常喜欢解决复杂的数学问题，能够在抽象的数学世界中探索和发现规律。此外，良好的编程技能也是加分项，因为它能帮助学生将数学理论应用于实际问题解决中。在人工智能时代，能够将数学原理转化为实际算法的数学家，将在众多领域，如金融、医疗、交通等，发挥不可替代的作用。
（2）适合人群小结：
此专业适合对数学建模和算法有深入兴趣的学生。具有较强数学能力，喜欢逻辑推理和抽象思维的学生。
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