10月9日晚,《Cell》杂志发表了中山大学医学院团队和阿里云飞天实验室团队合作的文章Using artificial intelligence to document the hidden RNA virosphere。中山大学侯新博士、阿里云贺勇为共同第一作者。中山大学施莽教授、阿里云李兆融、和悉尼大学Edward Holmes教授为本文通讯作者。 据悉,研究团队开发了深度学习算法“LucaProt”,用于从全球10,487份宏转录组数据中发现存在高度多样性的RNA病毒。利用“LucaProt”,本研究对来自全球生物环境的10,487份样本进行了病毒挖掘,发现了513,134条病毒基因组,代表161,979个潜在病毒种和180个RNA病毒超群。 经过多轮验证,这些病毒界的“暗物质”得到了较为确凿的认可。如何看待这一研究成果?国内AI还会带来哪些学科的突破? 中国校企联手发表科研成果,借AI发现超16万种RNA病毒-中新网
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